facebook深度学习框架

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ˋ０ˊ Facebook开源Caffe2深度学习框架开发者可快速训练和迭代AI模型_阿拉蕾二的博客-CSDN博客Facebook提供的Caffe2深度学习框架不仅能够帮助研究开发人员训练大型的机器学习模型，同时也在推动移动设备中的人工智能应用。有了Caffe2框架的帮助，研究开发人员可以更轻易的构建大规模分布式的训练场景，同时也能够为移动设备提供更强大的人工智能服务支持。Facebook也在与NVIDIA，高通，英特尔，亚马逊和微软等公司密切合作，同时针对云端和移动设备优化Caffe2。在他们的合作下，机器学习社区的开发者可以实验更复杂的模型，并更快速的部署下一代AI增强型的应用服务。Facebook更新开源深度学习框架PyTorch，新增生产规模的开发工具Facebook在2019年度F8大会上宣布更新自家的开源深度学习框架PyTorch，1.1版新增了生产规模的开发工具，PyTorch在2017年首次发布，去年12月发布1.0版，这次的新版本则是新增支持评估和检查模型的。

Facebook 开源深度学习框架Torchnet-今日头条Torchnet 是Facebook 为了加快A.I 研究，而开源的深度学习框架。Torchnet 是用Lua 脚本语言写成，能够在标准的x86 芯片或图形处理单元（GPUs）上运行，也可以让程序员重用某些代码。这样Facebook发布Caffe2：移动计算的深度学习框架Caffe2是Facebook新的开源深度学习框架。与之前的PyTorch不同，Caffe2专门用于将深度学习移植到移动应用程序中，这将会让智能手机更“深入”、更智能！如果你认为深度学习还只是一个概念。

Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍_DW卷积Facebook发布了一个开源框架，叫QNNPACK，是手机端神经网络计算的加速包。官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比TensorFlow Lite 快一倍。这个框架，能够为很多运算加速，Facebook发布开源Caffe2深度学习框架，顺应跨平台模型训练的新趋势_手机搜狐网北京时间4月19日Facebook 在位于圣何塞（San Jose）举行的F8开发者大会上宣布推出开源Caffe2深度学习框架。Facebook AI平台工程主管贾扬清（Yangqing Jia）对此发表评论，认为与之前适合进行。

Facebook 开源深度学习框架Torchnet-OSCHINA-中文开源技术交流社区与其建立一个全新的深度学习框架，Facebook 选择的是在Torch 上编译一个开源库，Facebook 先前也曾致力于此。“这使得它很容易实现完全隐藏I/O（输入/输出）成本功能，而如果你想创建一个Facebook发布深度学习系统Caffe2Go-映维网资讯该公司于星期二宣布，他们成功开发出一套深度学习系统，可以完全运行在智能手机上，名为Caffe2Go。虽然当前的效果像是毕加索的画作，但该技术是Facebook计划中必不可少的一环：让开发者更容易。

Facebook宣布开源深度学习框架Caffe 2【环球科技综合报道】据英国媒体4月19日报道，在Facebook F8开发者大会上，Facebook宣布开源Caffe2深度学习框架，用于人工智能模型和应用开发。Caffe2以产品为导向，并致力于智能手机上大规模Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍_量子位-CSDN博客Facebook发布了一个开源框架，叫QNNPACK ，是手机端神经网络计算的加速包。官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比TensorFlow Lite 快一倍。这个框架，能够为很多运算加速，比如DW卷积(Depthwise Convolution) ，许多先进的架构里面都用得到。